RESUMO
As doenças neurológicas afetam o sistema nervoso e podem ter origens genéticas, congênitas ou adquiridas. Este estudo objetiva analisar os avanços no diagnóstico e tratamento dessas doenças, descrevendo tecnologias emergentes e os principais desafios enfrentados. Foi realizada uma revisão sistemática da literatura com base em 20 artigos publicados entre 2019 e 2025 nas bases PubMed e Scopus. A análise concentrou-se em três eixos: aplicação de biomarcadores e inteligência artificial (IA) no diagnóstico, terapias inovadoras como células-tronco e terapias gênicas, além de barreiras clínicas e econômicas. Os resultados apontam que a pandemia impulsionou o uso da telemedicina e de dispositivos vestíveis, favorecendo o acompanhamento de pacientes neurológicos. A IA contribuiu para diagnósticos mais precisos e personalizados, enquanto a triagem de alto rendimento acelerou a descoberta de fármacos. Biomarcadores mostraram-se promissores para o diagnóstico precoce de doenças cerebrovasculares. Conclui-se que, embora as inovações tecnológicas representem avanços relevantes na neurologia, ainda persistem desafios relacionados ao custo e à acessibilidade. A incorporação dessas tecnologias na prática clínica e o estímulo à pesquisa contínua são essenciais para a melhoria da assistência neurológica.
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Autores: Sara Laianny Ferreira Cunha, Maria de Jesus Costa das Neves, Franciélio Alves Silva, Raynara Beatriz Magalhães Morais, Luiza Sousa Oliveira, Beatriz Lisboa Pinto, Letícia Alves Santos, Kalynna Beatriz Araujo Diniz, Kamila Cristhine Bede Camilo e Karen Silva de Almeida
Ano 2025
Periódico: Cognitus Interdisciplinary Journal
Ref:
Cunha, Sara Laianny Ferreira et al. AVANÇOS NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DE DOENÇAS NEUROLÓGICAS: NOVAS ESTRATÉGIAS TERAPÊUTICAS E DESAFIOS CLÍNICOS NO CONTEXTO ATUAL. Cognitus Interdisciplinary Journal, [S. l.], v. 2, n. 2, p. 353–365, 2025.
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